课程目录

python-3.8.6-amd64.rar

srivastava14a.pdf

第八节课资料.zip

第二课资料(工程,可视化工具).rar

第九课资料.zip

第六课资料.zip

第七课资料.zip

第三课资料(工程,可视化工具).rar

第四课资料.rar

第五课资料.zip

第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar

课程资料

1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4

2.方差代价函数:知错.mp4

3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4

4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4

5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4

6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4

7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4

9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4

10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4

11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4

12.循环:序列依赖问题.mp4

13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4

14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4

宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4

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