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课程简介:
R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，支持Window/MAC/linux系统，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。
本课程是BAT资深挖掘大神肖老师的课程，从R的基础功能介绍，讲到数据获取，整理，数据可视化及多元统计分析及数据挖掘基本应用。
学习收获:快速掌握R语言作为数据处理分析工具，囊括数据获取，处理分析和结果呈现，大大提升数据处理分析效率。
课程目录:
章节1:正确学习课程的姿势
课时1.网易云学习课程-图文版
课时2.网易云学习课程-视频版
章节2:R语言学习入门基础介绍
课时3.R语言的介绍和学习资源
课时4.R语言相关程序 的安装
课时5.R语言版本的更新流程
课时6.R语言快速入门
课时7.R语言之数据对象
课时8.R语言之向量化计算
课时9.R语言之函数与控制语句
章节3:R语言之数据获取
课时10.R语言之本地文档读写
课时11.R语言之web数据获取
章节4:R语言之数据整理
课时12.R语言之数据变换
课时13.R语言-数据汇总
课时14.R语言之字符串操作
课时15.R语言之时间数据操作
章节5:R语言之数据可视化
课时16.R语言之绘图函数
课时17.R语言之单变量处理
课时18.R语言之占比作图
课时19.R语言之多变量作图
课时20.R语言之时间和空间作图方式讲解
章节6:R语言之多元统计分析
课时21.R语言之概率分布
课时22.R语言之假设检验
课时23.R语言之线性节归
课时24.R语言之多元线性节归
课时25.R语言之主成份分析
课时26.R语言之Logistic节归
章节7:R语言之数据挖掘
课时27.R语言之数据挖掘流程
课时28.R语言之聚类分析
课时29.R语言之决策树等分类算法
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9.根据2013年1月30日《计算机软件保护条例》2次修订第１７条规定： 为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存 储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬! 鉴于此，也希望大家按此说明研究软件!
