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微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。当前微服务的开发框架也非常多，比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。虽然微服务现在如火如荼，但对其实践其实仍处于探索阶段。很多中小型互联网公司，鉴于经验、技术实力等问题，微服务落地比较困难。
教程目录：
1.课程介绍
2.解决方案的效果演示（结合支付系统真实应用场景）
3.常用的分布式事务解决方案介绍
4.消息发送一致性（可靠消息的前提保障）
5.消息发送一致性的异常流程处理
6.常规MQ队列消息的处理流程和特点
7.消息重复发送问题及业务接口的幂等性设计
8.可靠消息最终一致性方案1（本地消息服务）的设计
9.可靠消息最终一致性方案2（独立消息服务）的设计
10.可靠消息服务的设计与实现–消息服务子系统
11.可靠消息服务的设计与实现–消息管理子系统
12.可靠消息服务的设计与实现–消息状态确认子系统
13.可靠消息服务的设计与实现–消息恢复子系统
14.可靠消息服务的设计与实现–实时消息服务子系统
15.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用介绍
16.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用部署
17.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用测试
18.可靠消息最终一致性方案的优化提升（消息异步确认）
19.可靠消息最终一致性方案的优化建议
20.最大努力通知方案的实战应用介
21.最大努力通知方案的设计与实现
22.最大努力通知方案的实战应用部署
23.最大努力通知方案的实战应用测试
24.最大努力通知方案的优化建议
25.TCC型分布式事务方案介绍
26.TCC型分布式事务框架介绍与样例部署
27.TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用详
28.TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用部署与测试
29.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析–框架代码结构及配置
30.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析–TCC处理流程
31.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析–异常处理流程
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