深入学习与大型语言模型(LLM)开发与编程教程 从原理到实践全面解析

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===============课程介绍===============

通过清晰易懂的教学内容，您将逐步学习大型语言模型的核心原理，包括模型架构、训练技巧和优化方法。我们将深入探讨各种类型的大型语言模型，并通过实例演示它们在自然语言处理、生成任务和文本分析等领域的应用。

在实践环节中，您将学习如何使用流行的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)来构建、训练和部署自己的大型语言模型。我们还将分享一系列真实世界的应用案例，帮助您将所学知识应用到实际项目中去。

===============课程章节目录===============

01-大语言模型及应用开发综述

02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程

03-LangChain与LLM应用开发

04-OpenAI API

05-用Github Copilot辅助编程

06-其它大模型与AI辅助开发技术

课件.rar

===============课程详细目录===============

├─课件.rar

(1)\01-大语言模型及应用开发综述;目录中文件数:2个

├─01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4

├─02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4

(2)\02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程;目录中文件数:14个

├─03- 提示词引入(通过示例).mp4

├─04-运行与编程实验环境准备.mp4

├─05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4

├─06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4

├─07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4

├─08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4

├─09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4

├─10-提示词工程6：角色生成器.mp4

├─11-提示词工程7：迭代.mp4

├─12-提示词工程8：聊天机器人–一般示例.mp4

├─13- 提示词工程9：聊天机器人–商店订单服务.mp4

├─14-提供词工程10：代码生成.mp4

├─15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4

├─16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4

(3)\03-LangChain与LLM应用开发;目录中文件数:29个

├─17-LangChain引入与概述.mp4

├─18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4

├─19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4

├─20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4

├─21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4

├─22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4

├─23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4

├─24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4

├─25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4

├─26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4

├─27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4

├─28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4

├─30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4

├─31-Chains：引入与LLMChain.mp4

├─32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4

├─33-Chains：LLMRouterChain.mp4

├─34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4

├─35-Agent：引入与示例.mp4

├─36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话(Conversational).mp4

├─37- Agent：更多的Build-In Agent与python Agent.mp4

├─38- Agent：自定义代理.mp4

├─39-Indexes索引.mp4

├─40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4

├─41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4

├─42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4

├─43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4

├─44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4

├─45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4

├─46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4

(4)\04-OpenAI API;目录中文件数:5个

├─47-起步Getting Started.mp4

├─48-Completion与Audio API.mp4

├─49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4

├─50- Files与Images.mp4

├─51-Models(模型)与Moderations(合规报告).mp4

(5)\05-用Github Copilot辅助编程;目录中文件数:6个

├─52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4

├─53-文件处理与脚本.mp4

├─54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4

├─55-解释代码、生成代码与文章.mp4

├─56- 重构与测试.mp4

├─57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4

(6)\06-其它大模型与AI辅助开发技术;目录中文件数:2个

├─58-大模型开发模型.mp4

├─59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4

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